2021年7-9月空品改善分析
第一章 前言
近年在國人環保意識逐年提升，中央部會及地方政府皆極為注重空氣品質變化等環境議題，持續投入相當資源及建立多項污染防制措施及積極作為，以主動有效降低大氣環境中污染物濃度。為了解目前污染物於全臺各地之現況及近年變化之趨勢，本計畫將以行政院環保署全臺空品測站監測資料為主要依據，探討2021年07月到09月全臺各地空氣品質變化趨勢，其中細懸浮微粒之結果係採用校正前之數據，同時佐以氣象局觀測資料了解近年氣象條件之變化以確實探討管制策略之效應。
我國於109年09月公告最新空氣品質標準，新制針對一般空氣污染物不同時間尺度平均之濃度加嚴其標準，如PM10的二十四小時值從125 μg/m3降低至100 μg/m3，但是PM2.5的二十四小時值仍維持為35 μg/m3。近日世界衛生組織在其最新公告之全球空氣品質指引(WHO global air quality guidelines, 2021)中，建議PM2.5的年平均標準為5 μg/m3及二十四小時值為15 μg/m3(如表1-1)。在世界地球日的今日，於各國呼籲共同對抗全球暖化及維護人類生存環境之時，為能喚起大家的關注並提供我國空氣品質現況與國際組織標準之比對，本報告部分內容將以世界衛生組織之標準來進行研析，如以PM2.5的二十四小時是否大於15 μg/m3來判斷各測站之超標日數。
本計畫探討之污染物包括下列物種：
- 細懸浮微粒(PM2.5)：空氣中的粒狀物粒徑小於或等於2.5微米之顆粒，包含原生性及衍生性部分，為目前國內最關注物種之一。
- 二氧化硫(SO2)：主要來自工業燃燒所排放，包含化石燃料的燃燒，如發電廠、煉鋼廠等都是主要來源之一。
- 氮氧化物(NOx)：主要來源為燃燒過程所排放，主要來自於移動污染源如汽機車和固定污染源如發電廠、煉鋼廠等。
- 一氧化碳(CO)：主要來源為移動污染源中汽機車的排放。
- 非甲烷碳氫化合物（NMHC）：產生臭氧和其他光化學空氣污染物的前驅物質。
- 臭氧(O3)：光化產物，由氮氧化物及揮發性有機物經光化學反應生成。
- 粗懸浮微粒(PM2.5-10)：空氣中的粒狀物粒徑界於2.5 - 10微米間之顆粒。
第二章 PM2.5歷年活動強度變化
2.1 近年全臺PM2.5濃度變化趨勢
圖中2019年(含)以前的資料是舊儀器原始的量測值，2020後之資料為新儀器的數值，新儀器的測值似乎比舊儀器來得低
圖2.1-1為2016年-2021年07月至09月臺灣地區平均PM2.5非降雨小時濃度值及分布圖，其全臺平均值從2016年的17.7 μg/m3逐年遞減至2021年10.0 μg/m3。其濃度遞減的原因主要為排放至大氣環境之原生性PM2.5及其前驅物減少所致，例如燃油、燃煤鍋爐改燒天然氣、加嚴多項污染源之污染物排放標準、補助汰換老舊車輛、固定污染源加裝或更新污染防制設備等相關措施皆正面降低大氣環境中PM2.5及其前驅物之濃度降低。而2020年較2019年故減少之幅度明顯大於其餘年份，推估除了上述因素持續減少國內污染源之貢獻外，因新冠肺炎疫情造成境外影響及本土排放減少及電廠的污染減量排放也有關係。此外2019年9月環保署開始全面汰換更新各署轄空氣品質測站中PM2.5儀器，圖中2019年以前的資料是舊儀器原始的量測值，2020後之資料為新儀器的數值，新儀器的測值似乎比舊儀器來得低。依環保署公告初期儀器可能尚不穩定，至2020年12月後逐漸穩定，手動與自動測值誤差在4 μg/m3比率提升至96%。
在空間分布上，2016年全臺PM2.5濃度以中部地區較高、南部地區次之、北部及東部地區較低，中部地區PM2.5濃度大都在15 μg/m3以上，部分較高區域可達30 μg/m3，而南部地區則大都在15 μg/m3以上，北部及東部地區則相對最為乾淨，PM2.5濃度皆在20 μg/m3以下。因為相對較多固定污染源及為數眾多之移動污染源，加上不同季節環境風場和地形之影響，因此中部地區較臺灣其他地區PM2.5濃度為高，而北部地區雖然有較少之固定污染源，但部分地區盆地地形加上移動污染源及臺灣境內其他區域污染源受西南風之影響，仍有一定程度之污染濃度，而東部地區因為相對較少污染源之影響，空氣品質相對為佳。進入2017年後整體PM2.5濃度分布趨勢及水準與2016年相近但整體來說濃度有稍微增加。2018年整體PM2.5濃度較2017年減少，分布趨勢與水準也接近前二年之情況，以中部地區PM2.5濃度較高，北部及南部地區較低。2019年整體PM2.5濃度下降趨勢接近2018年水準，臺灣西半部濃度皆較2018年呈現減少之情況，花東地區因濃度原本即不高，故變化情形不明顯。2020年則有較為明顯之進步，全臺各地之濃度分布都較2019年為進步，整季各測站平均值大都在15 μg/m3以下。2021年整體則呈現稍微減少，西半部各地濃度皆較2020年呈現減少之情況。
相對於冬季時期，台灣地區夏季盛行風向為西南季風，對於台灣西半部來說不會有因中央山脈的影響而造成污染物不易擴散之條件，例如冬季吹東北風或東風時，因不易越過高山而常會繞高山而行，此時導致整個西半部風速偏弱而擴散條件不好。且夏季較不會有上風處跨境污染物長程傳輸之影響，如冬季時可能會有中國大陸沙塵暴或空氣污染物隨東北季風傳送而影響台灣之空氣品質，再加上夏季日照較為強烈，有利於混合層之發展，可使污染物在垂直方向之擴散更好、空氣品質較佳。今年全臺之雨量明顯較2020年為多，雖然分析時皆將下雨時之資料排除後進行，但因為降雨對於空氣中污染物之洗淨效果很明顯，當下完雨後空氣品質常常是維持良好之狀態，使得統計時空氣品質皆為優良之情況。
表2.1-1為2016年-2020年我國工業部門能源消費、運輸部門能源消費、發電燃料及國道1號及3號百萬車公里統計資料，在工業部門能源消費中煤及煤產品、石油產品和生質能及廢棄物分別從2016年的7,173,560公秉、2,057,868公秉和456,926公秉下降至2020年的5,453,374公秉、1,345,347公秉和429,089公秉，減少約24%、35%及6%，而同時間天然氣的使用量則增加約32%為3,318,667公秉，相較於煤及煤產品、石油產品和生質能及廢棄物等能源燃料，天然氣是屬於比較乾淨的選擇，除較少氮氧化物之排放外，也排放相對少量之粒狀物及硫氧化物。在發電燃料使用部分，2016年來發電用煤在2018年達較大量後逐年降低但仍較2016年稍高，發電燃油部分則是逐年降低，2020年約少於2016年的1/2，發電燃氣部分則為逐年增加，符合國家能源政策走向，而發電用生質能及廢棄物2020年則較2016年增量約1/2超過，雖然整體用量仍遠小於其他燃料。在運輸部門能源消費部分，液化石油氣的部分，自2016年至今呈現逐年下降之趨勢，不過此種能源在運輸部門的使用相對少量。在車用汽油部分，自20116年至今呈現每年約減少8萬公秉、0.9%的程度，而柴油則為每年增加1.5萬公秉、0.3%的情況，在國道1號及3號之車流量來看，2016 ~ 2020年的車流量變化可知國道1號和3號皆呈現逐年些微增加之情況。。
表2.1-2為2021年與2020年07月至09月我國工業部門能源消費、運輸部門能源消費、發電燃料及國道1號及3號百萬車公里統計資料，在工業部門能源消費中煤及煤產品、石油產品、天然氣和生質能及廢棄物分別從2020年的1,316,568公秉、337,098公秉、630,660公秉和99,437公秉上升至2021年的1,444,310公秉、343,346公秉、968,162公秉和108,753公秉，增加比例約9.7%、1.9%、53.5%及9.4%，表示2021年工業部門能源消費所知之污染物排放量會較2020年稍微增加。其中增量比例最多為天然氣，相較於煤及煤產品、石油產品和生質能及廢棄物等能源燃料，天然氣是屬於比較乾淨的選擇，除較少氮氧化物之排放外，也排放相對少量之粒狀物和硫氧化物。另由發電燃料的使用比較來看，2021年煤及煤產品、石油產品、天然氣和生質能及廢棄物的發電燃燒用量皆較2020為多，分別為8,905,126公秉、392,132公秉、4,885,384公秉及330,899公秉，增加約2.8%、10.1%、12.3%及0.9%，雖然部分電廠持續更新污染防制相關設施已減少各項污染物排放，但相信大部分發電設施2021及2020污染物排放係數之差異不大，因此推論固定源排放之污染物今年應較去年增加。
在2021年運輸部門能源消費部分，液化石油氣、車用汽油和柴油的使用與2020年比較皆呈現減量，分別下降至2,387公秉、1,967,816公秉及1,093,919公秉，減量約39.6%、12.4%及4.2%。由國道1號及3號之百萬車公里數來看2021年皆較2020年下降，分別為國道1號4288.4百萬車公里及國道3號3071.0百萬車公里下降至國道1號3905.3百萬車公里及國道3號2650.3百萬車公里，減量8.9%及13.7%，其中小型車通行輛次分別減少9.7%和11.9%、大型車通行輛次分別減少12.1%和15.1%，不過聯結車卻為增加之情況，由以上比較可知運輸部門能源消費與國道車流量兩者變化趨勢一致，推論移動源排放之污染物今年應較去年減少。根據上述資料顯示及討論分析，2021年07月至09月份空氣品質較2020年稍佳之原因應為天氣條件較去年有利污染物擴散之影響。
第三章 各污染物濃度時空分布特性
3.1 氣象條件對空氣品質之影響
圖3.1-1為2021年及2020年07月至09月臺灣地區地面風速、降雨量、太陽輻射及雲量差值分布圖，由風速差值圖可知與2020年同期比較，2021年在北北基及潭南、高雄市區域皆較2020年風速為高，較高之風速有利污染物在平面及垂直方向擴散進而降低濃度；新竹縣以南到雲林縣區域的風速則較去年為低，不利污染物擴散；其餘地區則差異不大。由降雨量差值圖可知與2020年同期比較，全臺除北部沿海地區較去年同期降雨量較少外，其他各地區降雨量皆為明顯增加之情況，因降雨過程能帶走大氣環境中之污染物而降低濃度，因此與2020年比較2021年中南部地區較多之降雨量有利於污染物濃度降低。在太陽輻射差值圖部分，與2020年比較2021年北部及東部之太陽輻射較為增加，而中部及南部地區則為減少之情況，雲量差值圖則是無明顯差異。較強之太陽輻射雖可讓近地表之混合層發展較高而有利於污染物擴散，但較強之太陽輻射亦會促使光化反應增強，導致具光化反應之物種，如衍生性細懸浮微粒及臭氧，容易生成較高濃度之污染事件。綜合上述討論，與2020年之氣象條件比較，2021年全臺大部分地區之降雨量明顯較多對污染物之洗除作用較高，因此2021年07月至09月氣象條件對於大氣環境污染物之影響整體而言是有利擴散之情況。
3.2 PM2.5及相關污染物濃度之時空分布
為探討PM2.5及相關污染物濃度之時空分布特性，茲將探討之一般空氣污染物分成工廠代表污染物及車輛代表污染物（如圖3.2-1），其中為工廠主要排放物種為NOx和SO2，而為移動污染源主要排放物種為NOx、CO和NMHC。另為了排除因降雨所致污染物濃度降低之情況以專注在人為管制策略和防制措施之減量效應，下面所使用之監測分析資料皆排除降雨時段之資料。
一、PM2.5
圖3.2-2為2021年及2020年07月至09月臺灣地區PM2.5非降雨小時濃度及差值分布圖，由圖中可得知2021年PM2.5濃度以中、南部較高而北、東部較低，全臺各地之平均濃度皆在15 μg/m3以下。相較之下2020年雖然分布趨勢相近2021年，但西半部各地整體之濃度皆較高，如中部地區彰化、南投及雲林縣交界附近。由差值圖來看除了少部分地區差異不大外，全臺大部分區域其濃度值變化2021年為較2020年稍微減少，幅度約為1 μg/m3 - 6 μg/m3，其中在臺中南投交界處減幅較為明顯，而在南臺中、彰化雲林交界及台南新營附近有呈現些微增量之情況。
二、NOX
圖3.2-3為2021年及2020年07月至09月臺灣地區NOX非降雨小時濃度及差值分布圖，由圖中可得知2021年NOx濃度主要集中在臺北市、新北市、桃園市、臺中市、臺南市、高雄市六都及南投、嘉義地區，因這些區域人口較為密集且為工商業發達之處或是較多旅遊景點，不論是移動污染源或固定污染源皆較其他區域為多，因此其濃度當然相對較高，而臺灣西半部又較東部為高，因東部地廣人稀且較少污染源排放所致。於2020年NOx濃度之分布趨勢與2021年極為相近，因此推估主要貢獻來源之強度及時序變化應該極為相似。由差值圖來看全臺大部分區域其濃度值變化2021年為較2020年稍微減少，而北部部分區域減少幅度更為明顯可達5 μg/m3以上，全臺平均為稍微減少2.8 μg/m3。
三、SO2
圖3.2-4為2021年及2020年07月至09月臺灣地區SO2濃度及差值分布圖，由圖中可得知2021年SO2濃度分布區域有明顯熱點，分別位於北部地區新北鶯歌、樹林區及桃園龜山鄰近區域、苗栗縣頭份地區、中部地區彰化、雲林縣區域及南部地區台南、高雄沿海一帶，依其分布位置推論應為鄰近工業區及大型污染源排放所致。於2020年SO2濃度之分布趨勢與2021年極為相近，因此推估主要貢獻來源之強度及時序變化兩者應該極為相似。由差值圖來看北部大部分地區、彰化沿海和南部台南市為較明顯減少，其他地區則為差異不大的情況。整體來說全臺SO2濃度2021年較2020年同時段稍微減少1.8 μg/m3。
四、CO
圖3.2-5為2021年及2020年07月至09月臺灣地區CO濃度分布圖及差值分布圖。由圖中可得知2021年CO濃度分布區域呈現主要集中在人口密集之處如新北市、桃園市、臺中市及高雄市等六都區域。2020年CO濃度分布趨勢與2020年相近。由差值圖來看2021年在全臺各地大都為減少之趨勢，但因變動幅度甚小，故基本上變化不明顯。
五、NMHC
圖3.2-6為2021年及2020年07月至09月臺灣地區NMHC濃度分布圖及差值分布圖。由圖中可得知2021年NMHC濃度分布區域主要集中在人口密集之處如新北市、桃園市、臺中市及高雄市等都會區域，但各地區濃度分布差異不大。2020年NMHC濃度分布趨勢與2021年相近。由差值圖來看2021年在北部地區減量較為明顯，南部地區臺南及高雄近工業區有稍微增加外，各地區NMHC濃度多呈現稍微增量之趨勢。
3.3 其他污染物濃度之時空分布
一、PM2.5-10
圖3.3-1為2021年及2020年07月至09月臺灣地區PM2.5-10非降雨小時濃度及差值分布圖，由圖中可得知2021年PM2.5-10濃度以中部地區台中沿海較高，可達25 μg/m3以上。而北、東部地區相對較低，大都位於15 μg/m3以下。相較之下2020年分布趨勢相近2021年，推估主要貢獻來源之強度及時序變化應該極為相似。由差值圖來看在中部地區的臺中沿海及臺中、南投交界區域則有較明顯之增量，幅度較大可達5 μg/m3，其餘區域之變化則不明顯，全臺平均呈現些微減量之情況，約為0.3 μg/m3。
二、O3
圖3.3-2為2021年及2020年07月至09月臺灣地區O3非降雨小時濃度及差值分布圖，由圖中可得知2021年O3濃度於中、南部地區以靠山部分較高、沿海地區較低，此分布應與O3為光化產物之特性，需隨時間在風場、其前驅物及太陽輻射作用下而生成所致。北部區域則相對分布較為均勻且濃度較低，應與當地風場及污染源排放特性有關。相較之下2020年濃度分布趨勢相近且濃度值差異不大。由差值圖來看全臺濃度值變化2021年較2020年為減少趨勢，減量幅度平均約11.4 μg/m3，北部地區集中於新北林口及桃園龜山附近有較明顯之增量，中、南部地區除苗栗臺中交界處附近，其餘大都為減量之情況。
三、總臭氧 (O3+NO2)
因為O3會與一氧化氮（NO）反應生成二氧化氮（NO2），而NO2又會與揮發性有機物（VOCs）因光化作用下產生O3，因此為避免誤解O3濃度之變化為不同物種之轉換或為管制策略之成效，茲將O3濃度及NO2濃度相加以進行探討。圖3.3-3為2021年及2020年07月至09月臺灣地區總臭氧非降雨小時濃度及差值分布圖，由圖中可得知2021年總臭氧濃度於北部地區相對中、南部地區為稍高，東部地區因污染源較少故濃度為最低之區域。2020年總臭氧濃度在分布趨勢與2021年相近且濃度水準相近。由差值圖來看北部地區除林口附近外皆為減少之趨勢，中、南部部分地區也呈現降低之情形，尤其近山區域減少較為明顯，於花東區域也呈現些微減量之現象。圖3.3-4為總臭氧非降雨小時每日小時最大值濃度及差值分布圖，亦呈現相同趨勢。
第四章 各縣市各污染物濃度時空分布特性
4.1 各縣市污染物濃度及差值排序變化
本節以縣市為單位，呈現各縣市轄下測站各污染物濃度之平均結果並依序排位，同時比較近年改善幅度以為仿效參考，然應注意部分縣市境內僅單一測站，其監測值可能因所在位置之事物改變或不可避免之突發事件而有所差異。
一、PM2.5
表4.1-1為2021年與2020年07月至09月全臺各縣市環保署測站PM2.5非降雨小時濃度、序位及差值，由表中可得知2021年全臺各縣市以臺東縣濃度最低(5.0 μg/m3)序位第1，其次2-4分別為花蓮縣、宜蘭縣和澎湖縣，這些縣市特點皆為境內較少污染源排放且此季節無明顯上風處污染物傳輸貢獻，因此大氣環境中PM2.5濃度較低。接續濃度較低者主要分布在離島及上風處無明顯污染源之之縣市，如連江縣、金門縣及屏東縣，之後為台北市、新北市及基隆市，其次是苗栗縣、臺南市及新竹縣等，最後三名為彰化縣、新竹市及臺中縣。因07月至09月約為臺灣夏季初秋時分，盛行風向以西南風為主，上風處較無境外污染之影響。另夏季因日照輻射較強，混合層發展較高而易於污染物之擴散，故於夏季時節對比於其他季節，台灣及離島地區之空氣品質通常為最佳。
由2021年與2020年差值結果來看，全臺各測站PM2.5濃度測值以減量居多，以污染量差異變化來看增量幅度最大者為澎湖縣，增量達1.2 μg/m3 (佔2020年監測值19.4%)，其次為臺中市增量達1.0 μg/m3 (9.6%)，再者為嘉義縣增量達0.7 μg/m3 (6.7%)，而減量幅度最大者為金門縣-3.7 μg/m3 (30.3%)，其次為連江縣-3.3 μg/m3 (28.4%)，第三為新北市-0.8 μg/m3 (8.4%)。由表中可知增量較多之區域為中部地區，較北部及花東地區較為明顯，推估應為部分天氣類型為中央山脈東側吹來之微弱氣流，容易在臺灣西邊中部地區造成較高污染物濃度之現象。
二、NOX
表4.1-2為2021年與2020年07月至09月全臺各縣市環保署測站NOX非降雨小時濃度、序位及差值，由表中可得知2021年全臺各縣市以澎湖縣濃度最低(9.2 μg/m3)，其次依序為花蓮縣、臺東縣、屏東縣和宜蘭縣，而較差縣市最後五位分別是新北市、臺中市、臺北市、桃園市和新北市，其原因應與人口集中、移動污染源排量較大有關。由差值來看，全臺各縣市大都較2020年濃度減少，減量幅度較明顯者為北部之縣市，包含新北市、臺北市及桃園市等，而澎湖縣為唯一增加之縣市。
三、SO2
表4.1-3為2021年與2020年07月至09月全臺各縣市環保署測站SO2非降雨小時濃度、序位及差值，由表中可得知2021年全臺各縣市以花蓮縣濃度最低(2.0 μg/m3)，其次分別為宜蘭縣、連江縣、台北市及新竹市，中南部之縣市濃度普遍較北部為高，以彰化縣、高雄市、苗栗縣及雲林縣濃度相對較高，應為境內之污染源及境外傳輸所影響，由差值來看，全臺平均較2020年大都為減量之情況，平均減量約1.9 μg/m3，其中以桃園市減量2.9 μg/m3最多，新竹市和新北市次之，其餘縣市減量幅度大都介於0.1 μg/m3 – 2.5 μg/m3之間。
四、CO
表4.1-4為2021年與2020年07月至09月全臺各縣市環保署測站CO非降雨小時濃度、序位及差值，因由表中可得知2021年全臺各縣市以連江濃度最低，其次分別為澎湖縣、花蓮縣、金門縣、臺東縣及彰化縣，因CO主要來源為移動污染源，因此濃度較高之縣市大都為六都之一或是其下風處縣市。由差值來看，全臺平均較2020年減量約42.8 mg/m3，各縣市都較2020年濃度減少，且本島減量幅度大於離島地區。
五、NMHC
表4.1-5為2021年與2020年07月至09月全臺各縣市環保署測站NMHC非降雨小時濃度、序位及差值，目前僅於臺灣西半部縣市之測站進行監測。因NMHC主要來源為移動污染源，故濃度較高之縣市皆為六都之一。由差值來看，全臺平均較2020年減量約0.02ppm，各縣市較2020年濃度大都呈現減量情況，而基隆市為增量較明顯之地區。
六、O3
表4.1-6為2021年與2020年07月至09月全臺各縣市環保署測站O3非降雨小時濃度、序位及差值，由表中可得知2021年全臺各縣市以台東縣濃度最低(16.9 μg/m3)，其次分別為花蓮縣、宜蘭縣及新北市，而除離島地區因受跨境傳輸之影響為濃度最高之區域，本島以嘉義市、臺中市及彰化縣濃度較高。由差值來看，全臺各縣市濃度都呈現減量之情況，以南投縣幅度最大可達4.2 μg/m3左右。
七、PM2.5-10
表4.1-7為2021年與2020年07月至09月全臺各縣市環保署測站PM2.5-10非降雨小時濃度、序位及差值，由表中可得知2021年全臺各縣市以澎湖縣濃度最低(8.3 μg/m3 )，其次分別為新竹市、連江縣、台北市、南投縣和基隆市，而較高之縣市為嘉義縣、宜蘭縣、臺中市，彰化縣及金門縣，其原因應以境內之固定及移動污染源排放為主。由差值來看，全臺平均較2020年減量約0.5 μg/m3，各縣市以臺中市和彰化縣較2020年濃度為增加，而連江縣和澎湖縣為減量相對較明顯之縣市。
4.2 PM2.5 > 35 μg/m3之超限日數百分比統計
表4.2為2021年與2020年07月至09月全臺各縣市環保署測站非降雨小時PM2.5 > 15 μg/m3日數統計，此標準為參照表1-1中世界衛生組織PM2.524小時平均值之標準。由表中可得知2021年全臺各縣市以嘉義市24.1%有效天數超過標準為最多，其次臺中市22.9%及彰化縣22.7%，再者為高雄市21.0%及雲林縣20.9%，而宜蘭縣、花蓮縣及臺東縣則皆無超限紀錄。由差值圖來看，全臺各縣市與2020年超標日數比較，各縣市皆為改善之情況。減量縣市中以金門縣減少23.3%最多、連江縣減少20.5%次之、新北市減少11.7%為第三。與各縣市2021年PM2.5平均濃度大都較2020年呈現減量之情況相同，2021年日均值超限日數之比例大都較2020年為減少之情況。
第四章 結論
本計畫依據環保署全臺空品測站監測資料，探討全臺各區域空氣污染物在非降雨情況下之時空變化趨勢，污染物包含PM2.5、NOX、SO2、CO、NMHC、O3及PM2.5-10。
臺灣地區近年平均PM2.5非降雨小時濃度值及分布圖來看，全臺平均值從2016年的17.7 μg/m3逐年遞減至2021年10.0 μg/m3，其他如PM2.5-10、NOx、SO2、NMHC等污染物與2020年比較呈現些微減量之狀態，且整體空品不良(PM2.5日均值 > 15μg/m3）之日數百分比也較去年減少，因此2021年07月至09月之空氣品質與2020年比較為較佳之情況。由PM2.5差值圖可發現除了少部分地區差異不大外，全臺大部分區域其濃度值變化2021年為較2020年稍微減少，幅度約為1 μg/m3 - 6 μg/m3，其中在臺中南投交界處減幅較為明顯，而在南臺中、彰化雲林交界及台南新營附近有呈現些微增量之情況。
2021年07月至09月各污染物濃度與2020年比較微幅減量之情況，可歸因於2021年有較多降雨之雨洗作用所致，對於大氣環境污染物之影響整體而言是有利擴散之情況。同一時期由國內工業能源消費來看，2021年的煤及煤產品、石油產品、天然氣和生質能及廢棄物使用量皆較2020年為多，各發電燃料之消費量也都較2020年為增加之情況，但運輸使用之車用汽油及柴油則是呈現減量之情形，其中小型車及大型車於國道1及3號通行輛次減少約10.6%和13.1%而聯結車則增加約4.8%，故2021年空氣品質較佳之原因應為天氣條件較去年有利污染物擴散之影響。